Python数据类型

字符串

str.isnumeric() 和 str.isdigit() 的区别：

返回结果	isnumeric	isdigit
True	Unicode数字、全角数字（双字节）、 罗马数字、汉字数字（如"四五伍玖"等）	Unicode数字、全角数字（双字节）、 罗马数字、byte数字（单字节）
False	带符号数字（如"-1"等）	汉字数字，带符号数字
Error	byte数字（单字节）

扩展容器

扩展容器包括一些常见的数据结构和对基础容器的扩展，了解使用场景即可，属于锦上添花的内容。collections 中比较常用的有：

collections	名称	描述
namedtuple	命名元组	给元组的每个值取一个名字，通过名字来访问值，增强代码可读性。
deque	双端队列	两端插入或删除元素比 list 更快，时间复杂度为O(1)，并且可以设置队列的最大长度。
defaultdict	默认字典	为字典的键提供默认值。
Counter	计数器	可以方便快速地计数，获取计数最多的前N个等。
ChainMap	链式映射	将多个字典合并为一个字典处理。通常比创建一个字典再update更快。

ChainMap例子：

>>> from collections import ChainMap
>>> a = {"x": 1, "z": 3}
>>> b = {"y": 2, "z": 4}
>>> c = ChainMap(a, b)
>>> c["x"]
1
>>> c["z"]
3
>>> c.maps
[{'x': 1, 'z': 3}, {'y': 2, 'z': 4}]
>>> c1 = c.new_child()
>>> c1.maps  # 本质是一个列表按顺序存放了多有的字典
[{}, {'x': 1, 'z': 3}, {'y': 2, 'z': 4}]
>>> c1['x']
1
>>> c1.parents
ChainMap({'x': 1, 'z': 3}, {'y': 2, 'z': 4})
>>> c1['x'] = 2  # 增删改只针对第一个字典
>>> c1
ChainMap({'x': 2}, {'x': 1, 'z': 3}, {'y': 2, 'z': 4})
>>> a['x'] = 3 
>>> c1  # 引用对象，修改a会影响c
ChainMap({'x': 2}, {'x': 3, 'z': 3}, {'y': 2, 'z': 4})
>>> del c1['z']  # 第一个字典没有 z，所以会 KeyError

ChainMap总结：内部 maps 属性保留了所有字典，增删改都只针对第一个字典，搜索会按顺序遍历所有字典直到找到第一个键。

可变对象与不可变对象

• 不可变对象可以哈希，能作为字典的键；而可变对象则不能被哈希。
• 通常情况下类的实例对象是可以被哈希的，但如果修改类的__hash__ = None，那么实例对象就不能被哈希了。
• 可变对象作为函数参数传入，传递的是对象的引用，修改引用会直接修改原对象；不可变对象作为函数参数传递的是值，修改值不会影响原对象。

	不可变对象	可变对象
赋值运算符	没有新的内存地址，都指向同一块内存空间	没有新的内存地址，是原对象的引用。修改会影响对方。
浅拷贝		有新的内存地址，但子元素是复制原对象子元素的引用。所以修改内部的可变对象会影响原对象
深拷贝		有新的内存地址，不可变子元素复制引用（内存地址相同），可变子元素创建新副本（内存地址不同）

不可变对象：

a = 10
b = a
b = 20  # 重新赋值

需要注意：虽然b是a的引用，但对于不可变对象，重新给引用赋值，原对象是不会修改的。

可变对象：

from copy import copy,deepcopy

a = [1000, 200, [1, 2]]
b = a  # 赋值
b = copy(a)  # 浅拷贝
b = deepcopy(a)  # 深拷贝

提示

列表的操作符[:]和list.copy方法都属于浅拷贝。