Python开发环境搭建

前言

Python 是人工智能和爬虫领域的主流编程语言，语法简洁，适合新手入行。Python 入门可看菜鸟教程或 W3School。

安装Python解释器

可在 Python 官网下载 Python 解释器，或安装 Anaconda。

• Python解释器：下载后按照提示一路下一步就行了，网上有很多教程。
• Anaconda：可用来管理 Python 解释器，创建不同版本的 Python 虚拟环境，会预安装数据科学、机器学习、深度学习等相关的库，所以对于从事此行业的人员可直接安装此工具。
• Miniconda：Anaconda 的轻量级版本，不会预安装上面的库，只带有基础功能，需要什么库自己安装。

对于入门，可先尝试使用 Python 解释器，后续对解释器有所了解了，需要用到虚拟环境时可使用 Miniconda 。这两者可同时使用，不冲突。

安装开发工具

Python 集成开发环境可用 Pycharm （推荐）或 VS Code。

• Pycharm 分为社区版和专业版，前者部分功能被阉割，后者只有30天试用期。但是，这能难倒我们程序员么？请看Pycharm专业版免费激活。

• VS Code 是免费的，但需要下载一些插件。

更换pip源

平台	配置文件路径
Windows	%APPDATA%\pip\pip.ini
Linux	~/.pip/pip.conf

配置文件内容：

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

相关文件介绍

文件	描述
.py	Python源文件
.pyw	Windows平台的窗口化脚本文件，运行时不显示命令行窗口，与.py类似，但通过pythonw.exe执行
.pyc	Python字节码文件，其执行速度快于py文件，容易被反编译。使用python自带的模块compileall可以手动生成pyc文件。
.pyd	通常是C/C++编写的Python扩展模块，类似windows下的dll文件，可直接在python源码中import使用。几乎不可能被反编译。
.pyi	Python类型提示文件，用于提供静态类型信息。
.pyx	基于Cython写的源码文件

Cython和CPython不是同一个东东：Cython是一种编程语言，而CPython是python基于C语言写的解释器，还有基于Java写的解释器Jython。

解释器

Python程序运行时不需要编译成机器码，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码（将字节码直译为机器码运行）：

1. 完成模块的加载和链接。
2. 将源代码转换为PyCodeObject对象（即字节码），写入内存中。
3. 从内存中读取并由解释器直译后执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到__pycacahe__文件夹里面的.pyc文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件。
4. 再次运行代码时检查__pycacahe__文件夹里面的文件是否发生改变，没有就直接运行这里面保存的字节码，否则重复上面的步骤。

全局解释器锁GIL导致Python的多线程不能占用多核。因此，CPU密集型计算应该使用多进程来利用多个核；IO密集型任务（如网络请求）可使用多线程或协程。