主题
OKR
四象限

目标及关键结果
目标要是积极的、正面的,有一定挑战性的,不能带有量化指标(这实际是关键结果)。
关键结果必须量化,应该约有50%的信心能够完成,并在随后的每周复盘中调整信心指数,如果下降了,分析原因,及时反思和调整!
期限:四象限方法通常用于跟踪一个季度的OKR。
例子:
目标:推出一个很棒的MVP。
关键结果1:40%的用户在一周内访问量增加两倍!(5/10)
关键结果2:净推荐值达到8分!(5/10)
关键结果3:15%的转化率!(5/10)
本周工作
按照P0、P1、P2级别列出本周工作。切记:只需要列出推进目标而必须要做的事。
每天当然有很多事情要做,但一定不要忘了什么事情是最重要的。
未来四周计划
列出未来的工作计划,以便提前做好跨部门协作的准备等。
状态指标
推进OKR的同时,所需要关注的其它事情。可分为:红、黄、绿三个等级。
持续关注,每周讨论指标情况,聚焦结果。但要清楚:如果所有事情都一样重要,那就没有意义了!状态指标也很重要,但不能本末倒置。
无法达成目标的五个关键因素
没有给目标设置优先级
缺乏充分沟通,导致没能准确理解目标:设置目标后要持续推进
没有做好计划
没有把时间花在重要的事情上
时间管理工具:重要-紧急矩阵
轻易放弃
通常第一次实施很可能失败,需要不断尝试!
产品团队制定OKR方法
产品组织执行OKR的关键在于:OKR需要从跨部门的产品团队层面上升到公司业务层面。
- 不能让每个职能部门创建自己的OKR。
- 把每个人的注意力聚焦在产品团队的目标上。
OKR实施过程
制定OKR
- 所有员工提交本季度需要实现的目标。
- 管理层收集目标,讨论,选出公司的季度目标,并给目标设置关键结果。
- 管理层向各自主管的部门介绍公司的季度OKR,并设置部门的OKR。
- CEO确认各部门的OKR。
- 自上而下的关联:部门主管把公司和部门的OKR传达给下级子部门时,用同样的方法指定各自子部门的OKR。
- 个人OKR(可选)
实施OKR
每周一:复盘,讨论状态和指标变化原因,制定计划;每周五:分享工作内容(附带饮料)
大部分OKR指导建议周五重在分享本周的工作内容,氛围要轻松活跃,不要因为进度未完成等带来一些负面情绪,这是周一应该做的事,复盘进度,分析指标变化原因等。
在国内的大部分公司很难做到这点,因此灵活变动吧。比如每周五让团队一个人进行技术分享,让团队成员共同学习成长。
使用OKR改进周报(可选)
永远在最上面写上团队的季度OKR,并每周更新完成关键结果的信心指数。
列出本周的优先级任务,并标注完成情况
对于没有完成的任务,简短解释原因,目的是让团队清楚是什么阻止了团队前进。
列出下周的优先级任务
描述要全面,围绕具体可执行的步骤。可以添加那么几个不重要的事情,但是也值得下周做。
列出风险或阻碍
提前预警,也许有更多更好的解决方法。
备注:不包含在上述内容中,但又希望添加进去的。
比如:终于解决了一个xxx Bug,有想了解的可以联系我哦...
周报最好抄送给团队的每一个人!
避坑指南
不要设置太多的目标
通常创业公司设置一个有挑战的、符合公司使用的目标即可,用来明确和统一努力的方向。大公司可能会有多个OKR,那是因为公司覆盖的业务比较广,如果自上而下的制定下来,和自己部门相关的目标基本不会太多,最好设置1个季度目标就好了。
设置的OKR周期过短,至少应该是一个季度
没有设置信心指数
没有持续跟踪信心指数的变化,及时调整
周一例会:务必讨论信心指数、状态指标和优先级的变化。周五例会:要轻松,主要是分享本周的故事!
量化指标
净推荐值NPS
NPS=(推荐者数/总样本数)×100% - (贬损者数/总样本数)×100%
DAU、MAU、WAU
每日/月/周活跃用户数量
量化关键结果
案例1
背景:研发团队为销售提供决策支持,帮助销售团队实现他们的目标。
关键结果1:在第二季度中为5个主要潜在客户提供销售支持。
通过解决歧义让关键结果更明确
问:如何定义潜在客户?
答:年收入10万美元以上的客户。
确保各部门对关键结果的理解一致
问:你和销售部门在定义收入为10万美元以上的为潜在客户的想法是否一致呢?
答:需要去沟通确认
确认历史数据,以便了解整个关键结果的确是可衡量的
问:是否有汇总过去这些销售支持案例的数量呢?
答:没有
确保实现目标的重点是关注结果而不是任务
问:研发部门提供销售支持的预取结果是什么?
答:研发部门提供决策支持,是否继续跟进销售或终止这笔交易。
校准边界问题
问:如果这5个销售支持的结果都失败了,算不算实现了目标?
答:不算,如果由于技术原因失去了这笔交易,就不算是成功的支持。也许可以改为“确保出于技术原因丢失的主要潜在客户(年收入在10万美元以上)不超过3个。”
确保关键结果是积极的
量化指标:技术合格率
改进后的关键结果1:10个年收入10万美元以上的潜在客户,其中8个推进没有技术异议,即技术合格率达80%。
案例2
背景:研发团队为广告运营部门提供数据可视化分析系统,挖掘对投广告有效的数据,开发定时、自动化任务等,帮助他们实现目标(广告成本减少,收入增加?)
关键结果1:
结语
所有东西都不是绝对的,重要的是学习思想,灵活变通!